Chuyển đổi số thúc đẩy sản xuất bền vững: 5 xu hướng công nghệ cho nhà máy 2026

MES – Kiểm soát sản xuất theo thời gian thực

Hệ thống quản lý sản xuất (MES) là nền tảng trung tâm trong chuyển đổi số nhà máy. MES kết nối từ cấp vận hành (thiết bị, công nhân) đến cấp quản trị, giúp ghi nhận dữ liệu thời gian thực về:

• Năng suất dây chuyền

• Tỷ lệ phế phẩm

• Thời gian dừng máy

• Hiệu suất tổng thể thiết bị (OEE)

Lợi ích cho phát triển bền vững:

• Phát hiện điểm lãng phí ngay khi xảy ra

• Giảm tiêu hao nguyên liệu nhờ kiểm soát chất lượng đầu cuối

• Hỗ trợ tạo báo cáo ESG tự động

Áp dụng: DxMPM – Giải pháp MES từ DxFactory tích hợp liền mạch với các hệ thống kế hoạch và bảo trì để đảm bảo dữ liệu xuyên suốt.

APS – Lập kế hoạch sản xuất tối ưu để tránh lãng phí

Một máy hỏng đột ngột không chỉ gây mất sản lượng mà còn tạo phế phẩm và phát thải bất thường. Hệ thống CMMS giúp:

• Theo dõi lịch bảo trì định kỳ và tình trạng thiết bị

• Dự báo khả năng hỏng hóc thông qua dữ liệu vận hành

• Quản lý vòng đời toàn bộ thiết bị nhà máy

Lợi ích cho phát triển bền vững:

• Giảm rủi ro ngừng máy giữa ca gây tiêu hao năng lượng đột biến

• Tăng tuổi thọ máy, giảm tần suất thay thế linh kiện

• Hạn chế phát thải do vận hành ngoài điều kiện tiêu chuẩn

Áp dụng: DxCMMS – CMMS tích hợp giúp bảo trì đúng lúc, đúng thiết bị, đúng nguyên nhân – thay vì đợi máy chết rồi sửa.

IIoT – Số hóa thiết bị và dữ liệu vận hành

Industrial IoT (IIoT) giúp kết nối toàn bộ thiết bị nhà máy vào hệ thống số hóa, biến mọi cảm biến thành nguồn dữ liệu sống:

• Đo lường tiêu hao điện, khí, nước

• Theo dõi trạng thái thiết bị theo thời gian thực

• Truy vết nhiệt độ, độ rung, áp suất trong dây chuyền

Lợi ích cho phát triển bền vững:

• Tự động phát hiện bất thường trong tiêu thụ tài nguyên

• Dễ dàng xác định điểm phát thải lớn nhất

• Gắn dữ liệu môi trường vào chuỗi truy xuất nguồn gốc sản phẩm

Áp dụng: DxIIoT – Kết nối cảm biến với DxMPM, DxCMMS để tạo nền dữ liệu toàn diện cho vận hành bền vững.

AI – Dự báo và tối ưu hóa tự động trong dây chuyền

Trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ giúp dự đoán nhu cầu hay tối ưu logistics. Trong nhà máy, AI được ứng dụng để:

• Phân tích dữ liệu tiêu thụ năng lượng và nguyên liệu

• Dự báo lỗi sản phẩm để giảm phế phẩm

• Tối ưu thông số máy vận hành theo thời gian thực

Lợi ích cho phát triển bền vững:

• Giảm tiêu thụ điện/khí bằng điều chỉnh thông số tự động

• Tránh chạy máy sai điều kiện gây lỗi hàng loạt

• Đưa ra khuyến nghị cải tiến dựa trên dữ liệu thực tế

Áp dụng: DxAI – Nền tảng AI công nghiệp giúp ra quyết định tức thì và nâng cao hiệu quả vận hành theo tiêu chí bền vững.