Giải pháp Kết nối thiết bị & Thu thập dữ liệu sản xuất
DxIIoT
Hệ thống kết nối thiết bị & thu thập dữ liệu sản xuất
DxIIOT là giải pháp kết nối thiết bị và thu thập dữ liệu trực tiếp từ thiết bị sản xuất (máy móc, cảm biến, PLC...), cho phép nhà máy theo dõi hoạt động thiết bị theo thời gian thực. Giải pháp giúp tự động hoá thu thập dữ liệu, loại bỏ ghi chép thủ công, tăng độ chính xác và minh bạch trong vận hành.
Chức năng chính của DxIIoT
Kết nối thiết bị
- Tự động nhận diện thiết bị mới trong mạng sản xuất
- Cấu hình IP và giao thức truyền thông (OPC UA, Modbus, MQTT…)
Lấy dữ liệu thời gian thực
- Thu thập liên tục từ thiết bị với tần suất linh hoạt (tính theo giây)
- Hỗ trợ đa nguồn dữ liệu: cảm biến, máy móc, PLC
Chuẩn hóa dữ liệu
- Tự động chuyển đổi đơn vị đo (°C → °F, bar → psi…)
- Tính toán trung bình, loại bỏ nhiễu để tăng độ chính xác
Lọc & phát hiện lỗi
- Sử dụng AI để phát hiện dữ liệu bất thường theo ngữ cảnh
- Cảnh báo sớm nếu thiết bị có dấu hiệu sai lệch thông số
Lưu trữ & phân tích dữ liệu
- Lưu trữ tối ưu với InfluxDB hoặc TimescaleDB
- Truy vấn nhanh phục vụ báo cáo, phân tích và truy xuất
Chia sẻ dữ liệu
- Cung cấp API cho hệ thống MES, CMMS, BI dashboard
- Dễ dàng tích hợp vào kiến trúc hệ thống sẵn có
Thông báo & cảnh báo
- Gửi cảnh báo khi phát hiện thiết bị hoạt động bất thường
- Tùy chỉnh ngưỡng cảnh báo theo từng loại máy
Báo cáo
- Giao diện trực quan hóa dữ liệu theo thời gian thực
- Hỗ trợ theo dõi trạng thái thiết bị, hiệu suất, lỗi
Quy trình triển khai
1. Khảo sát thiết bị và giao thức kết nối
01 February 2015
New Office, CA
2. Thiết kế kiến trúc kết nối & chuẩn hóa dữ liệu
01 February 2015
New Office, CA
3. Cài đặt phần cứng & kết nối thực tế
01 February 2015
New Office, CA
4. Phát triển & cấu hình phần mềm thu thập – xử lý dữ liệu
01 February 2015
New Office, CA
5. Tích hợp API & hiển thị Dashboard
01 February 2015
New Office, CA
6. Kiểm thử, hiệu chỉnh và nghiệm thu
01 February 2015
New Office, CA
7. Đào tạo & chuyển giao
01 February 2015
New Office, CA
8. Bảo trì & mở rộng
01 February 2015
New Office, CA
Lợi ích từ giải pháp DxIIoT
Tự động hóa thu thập dữ liệu thiết bị – loại bỏ 100% ghi chép thủ công
DxIIOT kết nối trực tiếp với PLC, cảm biến, máy móc… giúp:
- Tự động ghi nhận trạng thái máy (RUN/STOP)
- Đếm sản lượng, ghi lỗi, đọc thông số (nhiệt độ, áp suất, tốc độ…)
→ Thay thế hoàn toàn sổ tay vận hành, bảng trắng, phiếu ghi, Excel nhập liệu, từ đó:
- Giảm sai sót do con người
- Tăng tính nhất quán dữ liệu
- Tiết kiệm >50% thời gian nhập liệu mỗi ngày cho tổ vận hành
- Tự động ghi nhận trạng thái máy (RUN/STOP)
- Đếm sản lượng, ghi lỗi, đọc thông số (nhiệt độ, áp suất, tốc độ…)
→ Thay thế hoàn toàn sổ tay vận hành, bảng trắng, phiếu ghi, Excel nhập liệu, từ đó:
- Giảm sai sót do con người
- Tăng tính nhất quán dữ liệu
- Tiết kiệm >50% thời gian nhập liệu mỗi ngày cho tổ vận hành
Theo dõi thời gian thực mọi thiết bị – từ bất kỳ đâu
Dữ liệu từ tất cả máy móc được hiển thị trực quan trên dashboard:
- Trạng thái thiết bị: đang chạy / dừng / lỗi
- Biểu đồ sản lượng, hiệu suất theo thời gian
- Cảnh báo nếu giá trị vượt ngưỡng (nhiệt độ cao, máy không hoạt động…)
→ Giám sát được từ điện thoại, tablet, laptop tại xưởng hoặc văn phòng
- Tăng khả năng phản ứng kịp thời
- Hạn chế downtime kéo dài không ai phát hiện
- Giám sát đa điểm, đặc biệt hữu ích khi quản lý nhiều khu vực
- Trạng thái thiết bị: đang chạy / dừng / lỗi
- Biểu đồ sản lượng, hiệu suất theo thời gian
- Cảnh báo nếu giá trị vượt ngưỡng (nhiệt độ cao, máy không hoạt động…)
→ Giám sát được từ điện thoại, tablet, laptop tại xưởng hoặc văn phòng
- Tăng khả năng phản ứng kịp thời
- Hạn chế downtime kéo dài không ai phát hiện
- Giám sát đa điểm, đặc biệt hữu ích khi quản lý nhiều khu vực
Phát hiện sớm bất thường để phòng ngừa sự cố
DxIIOT cho phép cấu hình cảnh báo theo ngưỡng, theo tần suất hoặc theo mẫu bất thường bằng AI:
- Máy rung mạnh bất thường → cảnh báo sớm
- Áp suất tăng đột ngột → khả năng rò rỉ
- Máy không chạy nhưng vẫn báo sản lượng → lỗi tín hiệu
→ Giảm thiểu thiệt hại khi sự cố chưa bùng phát
- Ngăn chặn dừng máy đột xuất
- Giảm thiệt hại sản phẩm lỗi hàng loạt
- Giảm chi phí bảo trì đột xuất đến 20–30% (theo báo cáo từ các nhà máy F&B ứng dụng IoT cảnh báo sớm)
- Máy rung mạnh bất thường → cảnh báo sớm
- Áp suất tăng đột ngột → khả năng rò rỉ
- Máy không chạy nhưng vẫn báo sản lượng → lỗi tín hiệu
→ Giảm thiểu thiệt hại khi sự cố chưa bùng phát
- Ngăn chặn dừng máy đột xuất
- Giảm thiệt hại sản phẩm lỗi hàng loạt
- Giảm chi phí bảo trì đột xuất đến 20–30% (theo báo cáo từ các nhà máy F&B ứng dụng IoT cảnh báo sớm)
Chuẩn hóa & lưu trữ dữ liệu theo thời gian – phục vụ phân tích & AI
Tất cả dữ liệu máy được lưu trữ vào hệ thống time-series DB (InfluxDB/TimescaleDB), hỗ trợ:
- Truy vấn lịch sử chạy máy
- Phân tích thời gian chạy, hiệu suất, downtime
- Tích hợp mô hình AI/ML dự đoán sự cố hoặc tối ưu vận hành
→ Dữ liệu có thể dùng ngay cho các công cụ như Power BI, Grafana, hoặc huấn luyện AI nội bộ
- Tăng tính chủ động trong cải tiến
- Giảm thời gian chuẩn bị báo cáo kỹ thuật
- Là tiền đề cho Smart Factory 4.0
- Truy vấn lịch sử chạy máy
- Phân tích thời gian chạy, hiệu suất, downtime
- Tích hợp mô hình AI/ML dự đoán sự cố hoặc tối ưu vận hành
→ Dữ liệu có thể dùng ngay cho các công cụ như Power BI, Grafana, hoặc huấn luyện AI nội bộ
- Tăng tính chủ động trong cải tiến
- Giảm thời gian chuẩn bị báo cáo kỹ thuật
- Là tiền đề cho Smart Factory 4.0
Tích hợp nhanh với hệ thống quản lý vận hành: DxMPM, DxCMMS, MES, ERP…
DxIIOT cung cấp API, MQTT, WebSocket,… giúp:
- Tự động cập nhật trạng thái thiết bị vào DxMPM
- Đồng bộ thông tin lỗi/dừng vào DxCMMS
- Gửi dữ liệu sản lượng trực tiếp lên ERP, không cần trung gian
→ Tránh nhập liệu thủ công lặp lại nhiều nơi
- Giảm chênh lệch dữ liệu giữa bộ phận
- Tăng tốc độ xử lý nghiệp vụ
- Tạo hệ sinh thái dữ liệu liên thông trong nhà máy
- Tự động cập nhật trạng thái thiết bị vào DxMPM
- Đồng bộ thông tin lỗi/dừng vào DxCMMS
- Gửi dữ liệu sản lượng trực tiếp lên ERP, không cần trung gian
→ Tránh nhập liệu thủ công lặp lại nhiều nơi
- Giảm chênh lệch dữ liệu giữa bộ phận
- Tăng tốc độ xử lý nghiệp vụ
- Tạo hệ sinh thái dữ liệu liên thông trong nhà máy
Giám sát ổn định – độ tin cậy cao nhờ cơ chế chống mất dữ liệu
Nhờ sử dụng các thành phần như Redis, Kafka, hệ thống:
- Ghi đệm dữ liệu tại Gateway khi mất mạng
- Tự động gửi lại khi có kết nối
- Có hệ thống cảnh báo khi thiết bị ngắt kết nối
- Dữ liệu không bị mất – không đứt đoạn
- Đảm bảo tính toàn vẹn cho báo cáo và phân tích
- Đáp ứng yêu cầu nghiêm ngặt về kiểm tra – chứng minh sản xuất
- Ghi đệm dữ liệu tại Gateway khi mất mạng
- Tự động gửi lại khi có kết nối
- Có hệ thống cảnh báo khi thiết bị ngắt kết nối
- Dữ liệu không bị mất – không đứt đoạn
- Đảm bảo tính toàn vẹn cho báo cáo và phân tích
- Đáp ứng yêu cầu nghiêm ngặt về kiểm tra – chứng minh sản xuất
Mở rộng linh hoạt theo từng thiết bị – từng khu vực – từng nhà máy
Kiến trúc DxIIOT cho phép:
- Cắm thêm thiết bị bất kỳ mà không phải cấu hình lại toàn hệ thống
- Kết nối từ nhiều phân xưởng – nhà máy – quốc gia về 1 trung tâm dữ liệu
- Tăng thiết bị không làm ảnh hưởng hiệu suất hệ thống hiện tại
- Tăng trưởng theo nhu cầu – không phải “đập đi xây lại”
- Đầu tư theo từng giai đoạn nhỏ, giảm CAPEX ban đầu
- Phù hợp với nhà máy có mô hình mở rộng nhiều cụm
- Cắm thêm thiết bị bất kỳ mà không phải cấu hình lại toàn hệ thống
- Kết nối từ nhiều phân xưởng – nhà máy – quốc gia về 1 trung tâm dữ liệu
- Tăng thiết bị không làm ảnh hưởng hiệu suất hệ thống hiện tại
- Tăng trưởng theo nhu cầu – không phải “đập đi xây lại”
- Đầu tư theo từng giai đoạn nhỏ, giảm CAPEX ban đầu
- Phù hợp với nhà máy có mô hình mở rộng nhiều cụm
Nền tảng dữ liệu cho phân tích hiệu suất & ra quyết định chiến lược
DxIIOT không chỉ thu thập dữ liệu, mà còn là nền tảng để xây dựng hệ thống OEE, phân tích bottleneck và tối ưu hóa quy trình sản xuất:
- Đo lường hiệu suất thiết bị (OEE) theo thời gian thực
- Phân tích nguyên nhân gây downtime, lãng phí tài nguyên
- So sánh hiệu suất giữa các line sản xuất, ca làm việc hoặc nhà máy
→ Cung cấp insight cho kỹ thuật & quản lý cấp cao ra quyết định kịp thời
- Tối ưu lịch vận hành, bảo trì, phân công nhân sự
- Hỗ trợ PDCA – cải tiến liên tục theo dữ liệu
- Nâng cao năng suất toàn chuỗi sản xuất
- Đo lường hiệu suất thiết bị (OEE) theo thời gian thực
- Phân tích nguyên nhân gây downtime, lãng phí tài nguyên
- So sánh hiệu suất giữa các line sản xuất, ca làm việc hoặc nhà máy
→ Cung cấp insight cho kỹ thuật & quản lý cấp cao ra quyết định kịp thời
- Tối ưu lịch vận hành, bảo trì, phân công nhân sự
- Hỗ trợ PDCA – cải tiến liên tục theo dữ liệu
- Nâng cao năng suất toàn chuỗi sản xuất
DxIIoT Use Case
Trước khi có hệ thống
Thông tin từ máy được ghi chép thủ công (giấy, Excel) hoặc không thu thập gì cả. Dữ liệu về sản lượng, thời gian chạy máy, lỗi dừng… không sẵn có để phân tích.
Khó khăn thường gặp
- Nhân viên quên ghi, ghi sai hoặc không cập nhật kịp
- Không thể truy vết thời điểm máy lỗi hoặc sản lượng giảm
- Dữ liệu phân tán – không dùng được cho dashboard hoặc AI
Bước thực hiện
- Kết nối PLC (Siemens, Mitsubishi...), cảm biến, máy CNC qua OPC UA, Modbus hoặc MQTT
- Cài đặt Gateway tại hiện trường nếu cần
- Cấu hình tag, tín hiệu cần lấy: RUN/STOP, lỗi, tốc độ, cảm biến
- Lưu dữ liệu vào time-series DB → dashboard & API
Kết quả đạt được
- Dữ liệu thời gian thực cập nhật 24/7
- Bỏ hoàn toàn ghi chép tay
- Có cơ sở để phân tích hiệu suất, cảnh báo lỗi
Trước khi có hệ thống
Sự cố chỉ được phát hiện khi đã dừng máy hoặc sản phẩm lỗi hàng loạt. Công nhân ít chú ý đến giá trị kỹ thuật (nhiệt độ, áp suất, rung...).
Khó khăn thường gặp
- Phản ứng chậm khi máy có dấu hiệu bất thường
- Không có hệ thống cảnh báo theo thời gian thực
- Thiệt hại sản lượng hoặc hỏng máy do chậm xử lý
Bước thực hiện
- Kết nối cảm biến đo nhiệt độ, rung, áp suất…
- Cài đặt ngưỡng cảnh báo hoặc mô hình AI anomaly detection
- Nếu giá trị vượt ngưỡng → gửi cảnh báo qua Telegram/email/dashboard
- Ghi log cảnh báo và timestamp vào hệ thống
Kết quả đạt được
- Cảnh báo nhanh sự cố tiềm ẩn → xử lý kịp thời
- Bảo vệ thiết bị, giảm downtime
- Hạn chế lỗi hàng loạt khi máy chạy sai điều kiện
Cùng DxFACTORY nâng hiệu quả sản xuất
lên tầm cao mới
Chỉ cần trung bình 2 tuần để thực thi chuyển đổi số doanh nghiệp sản xuất!