Case study

Mueller, Inc.: Tầm nhìn Big Data, tự động hóa dây chuyền

26 Tháng sáu, 2024

Tổng quan doanh nghiệp  

Mueller, Inc. là doanh nghiệp chuyên sản xuất và cung ứng nguyên vật liệu cho các công trình cốt thép cao cấp và mái kim loại, với tuổi đời hơn 90 năm và quy mô hơn 800 nhân sự.

trụ sở doanh nghiệp Mueller, Inc.

Khó khăn & thách thức 

Trước kia, Mueller sử dụng một hệ thống vận hành và quản lý nội dung mã nguồn mở cũ, phát sinh nên vấn đề thiếu tương thích với những ứng dụng cá nhân hóa sau này. Do vậy, khách hàng gặp rất nhiều giới hạn trong việc chủ động tương tác và gửi yêu cầu/đề xuất lên hệ thống, khiến trải nghiệm giao dịch trở nên rất méo mó. 

Nhược điểm lớn nhất của hệ thống cũ là việc cản trở tác vụ cá nhân hóa yêu cầu đặt hàng dựa trên catalog gốc, càng là trở ngại đối với những khách hàng có mong muốn khác với mẫu. 

Ngoài ra, các bước chuyển tiếp theo từng khâu giao dịch cũng không được làm rõ, khiến người mua cảm thấy khó chịu, và đội ngũ nội bộ Mueller cũng không nắm được tình hình để hỗ trợ tư vấn kịp thời. Phương án cuối cùng mà khách hàng có được là buộc phải tới chi nhánh cửa hàng vật lý gần nhất để diễn giải nhu cầu cũng như hoàn tất giao dịch. 

Giải pháp  

Song hành với việc nâng cấp website, Mueller đã tiến hành lắp đặt thêm nhiều cảm biến và công nghệ tích hợp trong dây chuyền sản xuất, giúp họ thu thập và lưu trữ dữ liệu, tổng hợp thành quy mô hệ thống phân tích với tầm nhìn Big Data thực thụ.  

Tới nay, khách hàng của Mueller không còn gặp bất kỳ vấn đề đáng ngại nào trong các khâu tạo đơn hàng và giao dịch. Chưa hết, Mueller còn áp dụng công nghệ tái tạo hình ảnh 3D để thể hiện sơ bộ thiết kế công trình, đồng thời tạo báo giá dự kiến dựa theo thiết kế đó. Nếu có bất kỳ nhu cầu đặc biệt nào, đội ngũ chăm sóc khách hàng sẽ ngay lập tức nhận được thông báo qua hệ thống và phản hồi trong thời gian sớm nhất. 

Kết quả 

  • Số lượng đơn đặt hàng tăng trung bình 73%/tháng, có tháng đỉnh điểm lên tới 163%.
  • Lưu lượng truy cập website tăng 250%. 
  • Quy trình xử lý sales được tinh gọn.
  • Thu thập dữ liệu khách hàng theo từng chi tiết và hành vi – thêm giỏ hàng, xem catalog…